当你把项目所有文件，管理到一个目录下面，并且让AI完整读取，那么在它的工作流里，可以按需组装上下文内容。
✅ 输入
读取真实的生产资料，降低对话的解释成本，给上下文提供稳定的数据。
✅ 组织信息
从文件中理解项目关系，比如需求和规范，源码和边界约束等，具备项目的全局视角，组织的信息会聚焦且完善。
✅ 输出
减轻自由发挥产生的幻觉，输出结果符合项目实况，与现有的文件保持风格一致性。
例如产品研发的场景，AI可以理解项目和需求，产品设计稿和编程框架，参与人员设计的规范和规则，
1️⃣ 产品文档
每个版本完成开发后，由AI工具控制浏览器走流程，并记录每一步执行过程，直接合成产品操作手册。
2️⃣ 深度分析
复杂的方案设计，需要针对项目现状调研，先预设完善的调研目标，然后拆分几个关键维度，例如用GPT的深度研究分别执行，再把结果下载到本地，Codex基于项目定制报告。
3️⃣ 编程实现
不需要提示词过度描述细节，指定需求和产品的文档编号，基于源码工程新建执行计划，可以明显提高代码质量和效率。
给AI提供稳定的项目上下文，可以维持输入、理解、输出之间的信息连续性，也是很多Agent和AI工作流的基本原理，用工程化的管理思维，给AI提供一层稳定的执行方案，并且可观察可验证。
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